Más allá de la genética, el CEO de Ribera Salud, Alberto de Rosa, cree que la salud es una cuestión de prevención. Defensor de la innovación, critica que el sector sanitario no avanza a la velocidad suficiente y apuesta por un modelo colaborativo en el que el ciudadano asuma más responsabilidad
Nvidia ha hecho una fortuna con su potente hardware de inteligencia artificial. Ahora quiere trasladar esa potencia a la medicina para revolucionar la atención médica. Su primer movimiento consiste en revolucionar todo lo relacionado con las imágenes médicas
Para Google Cloud, el diagnóstico por imagen es una de las áreas médicas con más probabilidades de automatizarse, pero los radiólogos hacen más cosas en su día a día, como analizar el contexto del paciente y comunicarle el diagnóstico, algo que las máquinas aún no saben hacer
Los avances del país en inteligencia artificial son impresionantes y se están generando en áreas tan diversas como el entretenimiento y la salud. No obstante, sus expertos reconocen que hace falta colaboración internacional para "usar la IA para crear un mundo mejor, no solo un país mejor"
Los algoritmos de aprendizaje automático pueden encontrar patrones para identificar a personas en riesgo de padecer la enfermedad y a los pacientes óptimos para tratamientos experimentales. También podrían predecir su gravedad en cada caso y arrojar luz sobre sus causas
El país solo dispone de 1,5 médicos por cada 1.000 habitantes, así que se ha propuesto automatizar muchas de las tareas médicas más rutinarias con algoritmos de inteligencia artificial. La mayoría de los médicos parecen dispuestos a empezar a colaborar con las máquinas para aliviar su carga
Después de 25 años del descubrimiento del origen de esta enfermedad, ha comenzado un prometedor ensayo clínico que pretende bloquear el gen que causa la producción anormal de huntingtina, la proteína culpable de esta patología.
Esta nueva generación de organismos podrá aplicarse en medicamentos inteligentes contra el cáncer y bacterias que respondan a las señales ambientales. Su desarrollo se inspira en los circuitos electrónicos
Esta investigación sin precedentes ha recopilado la información médica y genética de 1,3 millones de personas para averiguar algunas causas de un trastorno que afecta al 30% de la población. Según los responsables, los primeros resultados son "algo decepcionantes" dado el tamaño de la muestra
No es lo mismo pagar una cuota mensual que todo de una vez, como ocurre en el sector inmobiliario y como parece que puede aplicarse a los tratamientos médicos. El alto precio de las terapias génicas ha abierto un nuevo dilema en la medicina: ¿podrán pagarlas todos?