El aprendizaje profundo de DeepVariant produce una imagen completa del genoma de una persona e identifica automáticamente las mutaciones más sutiles. Los proyectos de este tipo podrían ayudar a acelerar las investigaciones médicas para enfermedades como el cáncer
Su información genética junto a sus datos de salud ya está generando una oleada de nuevos descubrimientos médicos, desde quién padecerá de diabetes hasta a quién le gusta tomar una pinta de cerveza. Aunque el proyecto no ha hecho más que empezar
El cirujano John Martin había sido nombrado jefe médico de una empresa que había desarrollado un aparato de ultrasonidos de bajo coste que podría ser usado por cualquiera. Para su sorpresa, cuando lo estaba probando, detectó una mancha sospechosa en su garganta
La edición de bases, mucho más precisa que la versión original de la técnica, puede manipular letras individuales del genoma para cambiar una A por una G y viceversa. Gracias a ella podrían repararse unas 15.000 mutaciones puntuales asociadas a enfermedades
La gran barrera de la inteligencia artificial es lo difícil que resulta usarla y la falta de profesionales capaces de hacerlo. Por eso, cada vez más empresas intentan automatizar y simplificar los procesos para que sea tan fácil como trabajar en Excel, y los primeros ejemplos parecen bastante prometedores
Un tratamiento médico pionero que corrige un gen mutado podría a punto de aprobarse en EEUU. Tras un pasado oscuro con voluntarios fallecidos o con efectos secundarios a causa de las terapias génicas, estos tratamientos están cada vez más cerca de revolucionar la salud (de quien pueda pagarlos)
La tecnología de reconocimiento de voz de iFlytek se ha infiltrado en casi todos los sectores del país y ya se utiliza para cosas como ayudar a la conducción, recibir a pacientes en hospitales, crear registros médicos y traducir la comunicación entre interlocutores de distintos idiomas
El responsable del avance está convencido de que dentro de 10 años la medicina será muy distinta a la de hoy, y estará repleta de inteligencia artificial. Sólo falta convencer a médicos y pacientes de la fiabilidad de los diagnósticos de un ordenador
El sistema podría revolucionar la atención sanitaria, pero no tan pronto ni tan profundamente como cree la compañía. Para funcionar, necesita muchísimos datos que a veces no existen o son inaccesibles, pero la empresa sigue trabajando y si lo logra, será la gran vencedora del sector
