Problema: 

Gran parte del mundo sigue dependiendo de los formularios y documentos en papel. Conseguir la información que hay en esos archivos en un formato que pueda buscar y analizar un ordenador exige una entrada de datos manual por parte de personas, algo es caro, lento y con muchas posibilidades de que haya fallos.

Solución:
Kuang Chen ha fundado una empresa llamada Captricity que usa una ingeniosa combinación de computación y cerebros humanos para leer la información que hay en el papel decenas de veces más rápido y mucho más eficientemente.

Chen desarrolló esta tecnología para capturar los datos en papel de los países a los que aún les queda para usar la potencia plena de la computación. Después de un par de intentos fallidos en Malawi y Uganda, puso sus ideas a prueba en Mali en 2011, cuando procesó casi 37.000 páginas de encuestas referidas a las percepciones sobre el Gobierno. Este trabajo habría llevado a dos administrativos unos ocho meses, sólo para pasar el papel al los archivos informáticos. Para ello, Chen subió fotos de los formularios a Dropbox. Después, su software descompuso las imágenes en pequeños trozos que se distribuyeron a lectores humanos en la plataforma Mechanical Turk de Amazon. Las transcripciones hechas por los "turcos" se usaron para entrenar a algoritmos de aprendizaje automático que poco a poco se hicieron con el trabajo. Al final los lectores humanos sólo se usaban para interpretar las entradas más ambiguas. El proceso llevó una semana.

Este método, útil para los pueblos africanos, también puede serlo para cualquier organización que siga dependiendo de los formularos en papel. Captricity financia sus servicios gratuitos o muy baratos en países pobres en parte con los ingresos de clientes como Dell, la facultad de derecho de la Universidad de Harvard (EEUU), y el Gobierno estadounidense.

—Ted Greenwald

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