El entorno está controlado por una inteligencia artificial central que va sometiendo a las IA jugadoras a tareas cada vez más complejas a medida que dominan las sencillas sin intervención humana. Bastan 30 minutos de juegos para que los sistemas aprendan a adaptar sus capacidades a nuevos retos
Llevar a cabo comportamientos extraños en un entorno provoca que los sistemas de inteligencia artificial entrenados con esta técnica se confundan. El ataque consiste en manipular a la política del algoritmo con una política antagónica que le haga perder el control y realizar acciones indeseadas
La inteligencia artificial y la neurociencia llevan años impulsándose mutuamente. Ahora, un enfoque de aprendizaje reforzado de 2017 ha sido comparado con el comportamiento de las neuronas y resulta que funcionan igual, un hallazgo que podría revolucionar nuestra comprensión sobre la salud mental
Tras meses de silencioso trabajo, Covariant acaba de presentar al público unos brazos robóticos inteligentes capaces de manipular prácticamente cualquier objeto con una precisión y velocidad impresionantes. Su objetivo final es que cada almacén disponga de 10 robots por cada trabajador humano
Primero, un algoritmo se enseñó a sí mismo a manipular el juguete en un entorno virtual en el que se simularon una infinidad de condiciones locas. Cuando logró dominarlo virtualmente, las complicadas capacidades para rotar el cubo se transfirieron a un robot físico que replicó el logro en el mundo real
El creador de la inteligencia artificial que derrotó al campeón mundial del Go, David Silver de DeepMind, habla de sus algoritmos como si fueran sus hijos, alabando su creatividad y siendo consciente de los retos que tienen por delante
Hasta ahora, 'Montezuma's Revenge' y 'Pitfall!' se habían escapado al control de los algoritmos, ya que ninguno ofrece recompensas identificables por el aprendizaje reforzado. Así que Uber ha diseñado un nuevo enfoque que podría ser muy útil en el mundo real
Los investigadores de DeepMind quieren que la inteligencia artificial aprenda a dominar el Hanabi, que requiere entender la teoría de la mente y disponer de un nivel de razonamiento mayor que el de Go o el ajedrez. Con las técnicas actuales, su rendimiento es pésimo
Así lo afirma el creador de este nuevo laboratorio de investigación robótica de Nvidia. El objetivo es que las máquinas se enfrenten a retos cada vez más difíciles hasta concluir en la tarea más complicada de todas: preparar una comida
La mayoría de la inteligencia artificial actual está guiada por el aprendizaje profundo, pero no siempre fue así. Un análisis de 16.625 artículos de IA de los últimos 25 años refleja cómo el aprendizaje reforzado y las redes neuronales y otros enfoques han ganado y perdido popularidad con el tiempo
