Famosos conjuntos como ImageNet y MNIST, usados ampliamente para entrenar otros modelos, incluyen numerosas etiquetas incorrectas, según ha descubierto el MIT. El problema puede estar generando algoritmos defectuosos de forma insconsciente que luego se acaban aplicando en el mundo real
Cada vez más empresas ofrecen servicios de análisis estético con inteligencia artificial y los acompañan de recomendaciones sobre intervenciones y tratamientos. Esta corriente está influyendo cada vez más en las cosas que hacemos, las publicaciones que vemos y la forma en que pensamos.
Para la responsable de Adquisición de Talento de Schneider Electric Iberia, Eva Roca, la incertidumbre forma parte de la nueva normalidad empresarial y las compañías deben empoderar a los empleados para que impulsen los cambios de forma ágil y aprendan de los errores
Han pasado 20 años desde nuestra primera lista de 10 Tecnologías Emergentes. ¿Qué ha pasado desde entonces? La evolución económica y social de las últimas dos décadas puede devolvernos la esperanza en la innovación para mejorar el mundo, pero, para que cumpla su promesa, también hace falta voluntad política y financiación
El estudio más grande jamás realizado sobre datos de reconocimiento facial muestra la evolución en las fuentes de datos utilizadas y cómo la aparición del aprendizaje profundo desbarató cualquier tipo de práctica de consentimiento y norma ética a la hora de crear conjuntos de datos de entrenamiento
Una investigación demuestra que da igual que se entrenen con datos de la policía o con denuncias de las víctimas porque toda la información está sesgada por las propias desigualdades de la sociedad. La única solución para evitar que la inteligencia artificial policial perpetúe la injusticia consiste en no usarla
En lugar de usar fotos reales (y potencialmente sesgadas) para entrenar a una inteligencia artificial, un equipo ha utilizado imágenes de fractales generadas de forma automática. Su enfoque reduce el tiempo de entrenamiento y los posibles sesgos del contenido de internet, aunque se enfrenta a sus propios retos
Encontró que el sistema oficial de medida del dolor no representaba correctamente a los pacientes negros. Para lograrlo, en lugar de entrenar a la inteligencia artificial para imitar a los radiólogos, analizó el problema desde un ángulo diferente, un enfoque que podría ayudar a reducir las desigualdades médicas
Se cree que los sesgos de la inteligencia artificial proceden de etiquetas puestas a mano, pero una investigación demuestra que el contenido de la web también altera su neutralidad. Dos algoritmos alimentados con imágenes tienden a autocompletar fotos de hombre con trajes mientras que para las mujeres aplican bikinis o camisetas escotadas
Gracias a un juego diseñado para que ambos intentaran ser más astutos que el otro, uno aprendió a afrontar una gran variedad de objetivos, desde poner la mesa hasta colocar las piezas de un tablero de ajedrez sin tener que entrenarse para cada tarea. Ahora falta traspasar este avance al mundo real
