Resulta increíblemente fácil manipular a una inteligencia artificial para que clasifique imágenes de forma incorrecta. Para evitarlo, un equipo propone entrenar al sistema para que solo tenga en cuenta los patrones reales que de verdad están vinculados a las imágenes. Sin embargo, no funciona al 100 %
Los hábitos alimenticios son muy difíciles de controlar. Así que un equipo ha analizado las cifras de ventas de la mayor cadena de alimentación de Londres y ha logrado vincular los patrones dietéticos de la gente con las tasas locales de presión arterial alta, colesterol alto y azúcar en la sangre
La Escuela de Medicina de Stanford ha lanzado un proyecto piloto con un nuevo sistema que podría garantizar la seguridad de la información médica privada cuando se le aplica inteligencia artificial. Si funciona como se espera, podría traer la gran revolución médica que lleva años prometiendo
A medida que la inteligencia artificial penetra en la industria es necesario confirmar que los productos que ofrecen las empresas son válidos y de calidad. Para averiguarlo, le ofrecemos una guía con cinco preguntas
El fundador de Google Brain, Andrew Ng, está centrado en ayudar a las pequeñas compañías a iniciar su propio viaje en el océano de la inteligencia artificial. En su opinión, empezar con proyectos pequeños que no requieran muchos recursos y generen resultados a corto plazo para seducir a los ejecutivos
Desarrollar nuevos medicamentos es cada vez más caro, pero la inteligencia artificial combinada con más información de los pacientes podría solucionarlo. Varios expertos piden más flexibilidad para que los enfermos tiendan a ceder sus datos, como sucede con los órganos para trasplantes
Los datos de estos servicios ofrecen una información sin precedentes para estudiar los patrones de emparejamiento. El análisis de cuatro millones de usuarios activos de EE. UU. ofrece algunos resultados que eran de esperar, pero otros son un misterio
El algoritmo AstroNet-K2 distingue estos cuerpos de los falsos positivos con una precisión del 98 %. Su capacidad de analizar datos supera a la de sus compañeros humanos, pero solo funciona con información con la que está entrenado, lo que le impediría hacer cualquier otro tipo de descubrimiento
Affectiva, una 'start-up' especializada en la detección de emociones quiere aplicar su tecnología para que los vehículos del futuro no solo analicen lo que pasa fuera sino también dentro. Pero, ¿y qué pasa con la privacidad de los conductores?
La suerte no es el único factor decisivo para tener éxito. Esta investigación basada en solicitudes de financiación de proyectos, rondas de inversión de 'start-ups' y ataques terroristas demuestra que cuanto más se tiene en cuenta la experiencia previa mejores son los resultados del siguiente intento