Encontró que el sistema oficial de medida del dolor no representaba correctamente a los pacientes negros. Para lograrlo, en lugar de entrenar a la inteligencia artificial para imitar a los radiólogos, analizó el problema desde un ángulo diferente, un enfoque que podría ayudar a reducir las desigualdades médicas
Ante la escasez de recursos, cada vez más hospitales están usando inteligencia artificial para cribar a los pacientes a través de sus radiografías de tórax. Los algoritmos que funcionan bien están ayudando mucho a los profesionales, pero también hay empresas que intentan aprovecharse de la desesperación de los médicos
COVID-Net, entrenada con 5.941 imágenes de 2.839 pacientes con diversas enfermedades pulmonares, ha sido lanzada públicamente para que el resto de investigadores del mundo la perfeccionen hasta que sea capaz de diagnosticar la enfermedad de forma fiable, como ya se ha conseguido con otras dolencias
A la inteligencia artificial se le da muy bien reunir datos y analizarlos para ofrecer información más completa sobre síntomas, diagnósticos y tratamientos. Pero no puede atender a los pacientes como hacen los humanos. Es esa combinación de capacidades la que puede revolucionar la medicina
Nvidia ha hecho una fortuna con su potente hardware de inteligencia artificial. Ahora quiere trasladar esa potencia a la medicina para revolucionar la atención médica. Su primer movimiento consiste en revolucionar todo lo relacionado con las imágenes médicas
Para Google Cloud, el diagnóstico por imagen es una de las áreas médicas con más probabilidades de automatizarse, pero los radiólogos hacen más cosas en su día a día, como analizar el contexto del paciente y comunicarle el diagnóstico, algo que las máquinas aún no saben hacer
