El aprendizaje profundo ayuda a simular cómo se forman los cristales de hielo casi a la perfección, un avance que podría aumentar de manera significativa la precisión de las previsiones del tiempo
La experta mundial en ciencia de datos Jeanette Wing cree que la inteligencia artificial confiable y el razonamiento causal lograrán resolver los problemas reales de la sociedad. Por eso está promocionando la ciencia de datos entre otras disciplinas y confía en que logre una IA más justa y menos sesgada
La irrupción de la inteligencia artificial en la computación está alterando cómo se fabrican, se programan y usan los ordenadores, hasta que finalmente modifiquen para qué sirven. Su misión evolucionará desde la ejecución de cálculos hacia la toma de decisiones, hasta que ellos mismos sepan cuándo necesitamos ayuda
DeepMind ha anunciado una herramienta de aprendizaje profundo capaz de notificar la probabilidad de precipitaciones en los siguientes 90 minutos. A las actividades al aire libre o los aeropuertos les interesan este tipo de tecnologías ante uno de los grandes retos meteorológicos
Varias 'start-ups' utilizan el aprendizaje profundo con el fin de crear intérpretes vocales sintéticos. Eso no significa que los dobladores humanos vayan a desaparecer: son más expresivos y creativos, e incluso están trabajando con estas compañías para defender sus derechos
Durante años, las grandes tecnológicas han fijado la agenda global de la investigación de IA. Ahora, grupos como Black in AI y Queer in AI están cambiando la dinámica de poder para construir una IA al servicio de las personas
Ya existen empresas que crean datos sintéticos para entrenar modelos de aprendizaje profundo y así evitar las dificultades para obtener datos reales. Por el momento hay pocas pruebas de que este tipo de datos reduzcan los tan criticados sesgos
La mayoría del sector se centra en imitar los procesos humanos de aprendizaje, pero, cuando se deja que un sistema diseñe sus propios retos, acaba resolviéndolos de maneras que no se le habrían ocurrido a ningún desarrollador, un nuevo enfoque que podría acercarnos a la inteligencia artificial general
El padre del aprendizaje profundo, Geoffrey Hinton, ha ideado un nuevo enfoque sobre cómo funciona el cerebro para recrear sus circuitos en una inteligencia artificial. La idea, que de momento no es más que teórica y cuyo nombre procede de 'aglomerado', consiste en una agrupación de vectores similares
El estudio más grande jamás realizado sobre datos de reconocimiento facial muestra la evolución en las fuentes de datos utilizadas y cómo la aparición del aprendizaje profundo desbarató cualquier tipo de práctica de consentimiento y norma ética a la hora de crear conjuntos de datos de entrenamiento