La vicodina es un analgésico que se vende con receta al que son adictos unos 2 millones de personas en Estados Unidos. Una pregunta interesante es cuál es la mejor manera de reducir la cifra de enganchados.
Wendy Caldwell de la Universidad de Tennessee-Knoxville (EE.UU.) y algunos compañeros han elaborado una serie de recomendaciones basadas en un modelo matemático de cómo hace la gente la transición del uso al abuso de la vicodina.
Este modelo supone una validación matemática del dicho de Benjamin Franklin de que una onza de prevención equivale a una libra de cura.
El modelo es relativamente sencillo. Caldwell y compañía empiezan teniendo en cuenta la población de usuarios médicos de la vicodina. Estos pueden dejar de tomar el fármaco, en cuyo caso abandonan la población, o convertirse en usuarios crónicos y después en adictos.
Entre los adictos, determinada proporción busca tratamiento para su adicción. Estos tratamientos pueden tener éxito, en cuyo caso abandonan la población, o no, en cuyo caso vuelven a la población de adictos.
El equipo analizó varios parámetros que rigen la tasa en que la gente pasa de una población a otra. Un factor importante, evidentemente, es el índice de éxito entre quienes reciben tratamiento, que puede depender de factores como la interacción social con otros adictos o el número de nuevos fármacos que reciben.
Caldwell y compañía afirman que el modelo demuestra claramente cómo reducir la cifra de personas adictas a la vicodina, "Manipular los parámetros ligados a medidas de prevención tiene un mayor impacto en la reducción de la población adicta que manipular los parámetros asociados al tratamiento", sostienen.
En otras palabras, prevenir la adicción resulta más eficaz que curarla.
Pero el modelo también revela otro factor importante: que el índice de adictos que buscan tratamiento afecta a la población de adictos más que el índice de éxito del propio tratamiento.
Evidentemente, el modelo tiene una serie de fallos. Por ejemplo, en los primeros meses de cada modelo, la cifra de usuarios médicos de vicodina desciende drásticamente. Sin embargo, no parece coherente con los datos.
Probablemente sea porque los parámetros del modelo son constantes a lo largo del tiempo, pero en la vida real es probable que fluctúen, explica el equipo.
Son consejos interesantes y directos. Estos tipos de modelos pueden servir para influir en cómo se aborda la adicción, pero solo si las recomendaciones se aceptan y se usan de forma generalizada. Y ese es en sí otro problema importante a la hora de abordar la drogadicción.
Ref: arxiv.org/abs/1308.3673 : Drogadicción a Través de Medicamentos Legales: El Caso de la Vicodina en Estados Unidos