Comprender no sólo qué objetos hay en una imagen en movimiento sino qué está sucediendo y aplicar ese conocimiento a otros contenidos similares sería un gran avance para la tecnología, con múltiples aplicaciones prácticas como la conducción autónoma y el cuidado de las personas mayores
Alibaba y Amazon ya están cosechando los beneficios de haber inyectado inteligencia artificial a sus departamentos de moda. Una nueva investigación demuestra que las máquinas son capaces de inventar prendas acordes al estilo de cada usuario, llámelo "moda predictiva"
Primero, el sistema aprendió las características que definen los trazos de varios artistas; así, fue capaz de detectar todas las falsificaciones, y para ello sólo tuvo que analizar un trazo de la copia. Es impresionante, aunque sólo sirve para obras en las que las pinceladas están claramente delimitadas
Hacer buenas preguntas no sólo es imprescindible para este juego, también para automatizar servicios de atención al cliente y cualquier otra tarea de un bot parlante. Esta realidad está ahora más cerca gracias a este programa que ha aprendido a hacer preguntas inteligentes para entender el mundo
A diferencia de Alpha Go, la nueva versión se ha autoenseñado a jugar al Go sin ningún ejemplo de partidas humanas. Lo único que hizo fue jugar una y otra vez contra sí mismo. Es impresionante, aunque los expertos reconocen que los humanos todavía son imprescindibles para la inteligencia artificial
La gran barrera de la inteligencia artificial es lo difícil que resulta usarla y la falta de profesionales capaces de hacerlo. Por eso, cada vez más empresas intentan automatizar y simplificar los procesos para que sea tan fácil como trabajar en Excel, y los primeros ejemplos parecen bastante prometedores
Para el CTO del gigante del comercio electrónico chino Alibaba, Jack Ma, la compañía ha cosechado grandes éxitos gracias a la inteligencia artificial pero aún queda mucho potencial por explorar. Por eso la empresa va a invertir 12.500 millones de euros en crear una academia de investigación
La retropropagación nació en 1986, pero no generó avances importantes hasta hace poco. Ahora es la base de las redes neuronales y el aprendizaje profundo, pero dadas sus limitaciones y a falta de otro hallazgo fundamental, puede que estemos al final de una revolución en lugar de al principio
El país ha hecho movimientos estratégicos para convertirse en la meca de la IA y parece que la jugada le ha salido bien. Además, su política de inmigración favorece la captación de talento internacional y sus investigaciones empiezan a ser clave para el campo
El responsable de Magenta, el proyecto de IA de Google centrado en el arte, Douglas Eck, cree que sus esfuerzos ya han conseguido una especie de creatividad artificial que podría aportar mucho al sector, aunque todavía hay muchísimo trabajo por delante