Crédito: Pelican.

La próxima generación de cámaras de teléfonos
inteligentes en realidad podrían ser 25 cámaras en una. Una compañía llamada
Pelican Imaging recientemente anunció haber desarrollado el primer prototipo de
"matriz de cámaras" para dispositivos móviles. En lugar de utilizar
una lente, Pelican utiliza una matriz de múltiples lentes; combina todos los
datos de estos múltiples puntos de vista y luego construye una sola imagen de
alta calidad. Puesto que utiliza software para procesar la imagen, esto a
menudo se denomina como "imagen computacional".

¿Por qué importa el invento? He aquí una razón muy
simple: puede reducir el ancho de su iPhone 7, por ejemplo, u otro teléfono
inteligente del futuro. Lo más intrigante, sin embargo, es que el enfoque
computacional permite todo tipo de manipulaciones interesantes. Por un lado
permite la "imagen foveal", un tipo de enfoque que se asemeja más a
cómo ve el ojo. E incluso podría darle la posibilidad de modificar el enfoque
de una imagen después de que la imagen haya sido tomada. (Medios como CNET o
Engadget han estado mostrando mucho interés por esta característica en
particular).

Pelican Imaging fue fundada en 2008 y ha recibido 17
millones en financiación hasta la fecha de inversores como Globespan Capital
Partners, Granite Ventures, InterWest Partners e IQT, según informa CrunchBase.
Y realmente posee un elenco de reparto estelar, compuesto por tres miembros de
su consejo de asesoramiento técnico recientemente anunciados. Marc LeVoy,
profesor de ciencias informáticas en Stanford, co-diseñó el escáner de Google
Books y ayudó a lanzar Google Street View; Shree Nayar de Columbia co-dirige el
Centro de Visión y Gráficos de la universidad, así como el Laboratorio de
Visión por Ordenador; Bedabrata Pain, director general y consultor de
tecnología de la empresa Edicto Inc., co-inventó la tecnología de sensores de
píxeles activos que sirvió como inspiración para las cámaras en teléfonos
móviles actuales.

Para LeVoy, el prototipo de Pelican es emocionante
porque miniaturiza un tipo de tecnología ya probada a escala más grande:
"Hemos estado investigando estos aspectos de la fotografía computacional
en nuestro laboratorio en Stanford durante varios años, a través de la Matriz
Multi-Cámara Stanford, que es grande, lenta y cara", explicó en un
comunicado. "La solución de Pelican es pequeña, rápida y barata--lo que la
convierte en una tecnología muy interesante". Nayar va un paso más allá y
califica la tecnología de Pelican como un "cambio de paradigma en la
proyección de imagen y vídeo" que probablemente "lleve las
aplicaciones de imagen computacional al mercado masivo".

Sin embargo no sólo es la gente en la nómina de
Pelican la que está emocionada por el nuevo prototipo. Om Malik en GigaOm
piensa que la nueva matriz de cámaras ayuda a explotar lo que él llama "el
mito del megapíxel"--la noción de que "cuantos más megapíxeles
tengamos en la cámara de nuestro teléfono móvil, mejores serán nuestras
fotos". Un mayor número de pequeñas lentes podría ser el verdadero camino
hacia adelante--haciendo que la nueva cámara de Pelican sea mejor que la suma de
sus partes.