Intel muestra un concepto tecnológico que nos enseñaría lo que están haciendo nuestros amigos, y dónde, en tiempo real.
En la
actualidad nosotros mismos ya ayudamos a que los demás nos espíen mediante las
actualizaciones manuales de las diversas redes sociales con los detalles de
nuestras actividades. No obstante, ni siquiera Twitter es en tiempo real--no
puedes saber lo que está haciendo un amigo entre los distintos tweets. Las
imágenes en este blog son una vista previa de un futuro en el que podremos
echar un vistazo, en tiempo real, a las vidas de nuestros amigos.
Estos
"avatares sombra", creados por Wendy March y su colega Kieran Del
Pasqua, ambos en los laboratorios de Intel en Hillsdale, Oregon, son formas de
representar datos en tiempo real procedentes de los sensores de un teléfono
móvil. La imagen en la parte superior de este artículo, por ejemplo, muestra
que Kieran está escuchando música, mientras que su avatar camina por el espacio
para mostrar que él también está caminando. Una vista en forma de cuadrícula
nos permite vigilar en un instante a todos nuestros amigos. La imagen del
avatar de Wendy, en la parte inferior de la página, indica que está en un lugar
lleno de gente, y que está navegando por internet con su teléfono.
El
grupo de Intel ha estado elaborando una investigación etnográfica para
proporcionar datos a su diseño, siguiendo a personas por donde quiera que
fuesen y anotando sus acciones, para así ayudar a los usuarios a pensar sobre
qué tipo de información desean compartir.
"Saber
que las personas podrían estar mirando tu avatar es muy diferente a escribir
actualizaciones cuando quieras en Facebook o Twitter", afirma March. Es la
diferencia entre la difusión de lo que queremos que la gente sepa que estamos
pensando o haciendo, y permitirles conocer en todo momento lo que en realidad
estamos haciendo.
El
proyecto de Intel quizá sólo sea un concepto de diseño, por ahora, aunque todos
los tipos de datos que se muestran en la demo son accesibles. Por ejemplo,
haciendo uso del micrófono del teléfono es posible reconocer el ruido de una
multitud, o la música. "La combinación de la entrada de sonido y el GPS
podría mostrarnos que estamos en un coche o un tren, por ejemplo", afirma
March, "y podemos, por supuesto, saber lo que se está haciendo en el
teléfono en cualquier momento."
En
cuanto a la privacidad, March puntualiza que el reconocimiento de la actividad
básica podría ayudar a asegurar que sólo los verdaderos amigos saben lo que
estamos haciendo. "Al igual que con el reconocimiento algorítmico de lo
que estamos haciendo, también hay un nivel de intuición humana", explica.
Incluso una información mínima sobre un amigo cercano nos basta para deducir
con precisión razonable lo que está haciendo exactamente, porque sabemos mucho
acerca de sus rutinas y hábitos. "De alguna manera, esa capa extra es
también un escudo de privacidad", asegura March.