Puede que estemos a punto de ser testigos de una increíble demostración de la capacidad cada vez mayor de los programas de inteligencia artificial (IA). AlphaGo, un programa desarrollado por investigadores de IA de Google, se está preparando para enfrentarse al mejor jugador de Go del mundo, Lee Se-dol.

El enfrentamiento se celebrará esta semana en Corea del Sur, donde Go goza de una enorme popularidad. Será fascinante porque se trata de un juego tan complejo e ingenioso que muchos expertos creían que llevaría años, si no décadas, habilitar a los ordenadores para poder competir con los mejores jugadores humanos. Los jugadores exitosos deben aprender, mediante años de práctica, a reconocer los movimientos más útiles, y a menudo les resulta difícil explicar por qué una posición determinada parece ventajosa.

Y aun así, este año un equipo de Google DeepMind, una filial creada cuando Google adquirió una empresa británica de IA en 2014, publicó los detalles de un programa informático que fue capaz de ganar frente a Fan Hui, el campeón de Europa de Go y un jugador profesional, en una partida celebrada a puerta cerrada.

Foto: Lee Se-dol (a la derecha), un legendario jugador surcoreano de Go, posa junto al investigador de Google Demis Hassabis antes del Reto Google DeepMind en Seúl. Crédito: Jung Yeon-Je (Getty).

El desarrollo de AlphaGo incluyó la combinación de varias redes neuronales simuladas con otras técnicas de IA para que el programa pudiese aprender al estudiar miles de partidas anteriores y también pudiera practicar contra sí mismo.

Si AlphaGo vence a Se-dol, la hazaña probablemente será considerada como un momento triste para la humanidad y otra señal de que los ordenadores pronto podrían empezar a invadir más terrenos humanos al dominar otras aptitudes que desde hace tiempo consideramos que están fuera del alcance de la automatización.

Así podría ser, hasta cierto punto; pero que no cunda el pánico aún. Tan ingenioso como es, Go todavía representa un área muy estrecha de pericia con unas reglas claramente definidas. Además, AlphaGo no sabe hacer ninguna otra cosa (aunque las técnicas empleadas en su desarrollo podrían ser aplicadas a otros juegos de mesa). Hay personas que argumentan que una mejor manera de medir los progresos hacia la IA generalizada sería pedir a los ordenadores que asuman retos mucho más amplios y complejos, como aprobar un examen de ciencia de primaria. Y, afortunadamente, es justo el tipo de cosas que se les sigue dando fatal a los programas de IA.

(Fuentes: Nature, Google logra que un ordenador gane al juego más complejo de la historia)