Los modelos basados en el lenguaje natural son imitadores irracionales que no entienden lo que dicen, así que, ¿por qué tratarlos como expertos?
El análisis de las palabras que usaron las personas para describir experiencias de consumo podría conducir a mejores medicamentos para el tratamiento enfermedades mentales
El software de la cadena de suministro puede ayudar a los pacientes a obtener un mejor acceso a tratamiento y pruebas médicas
Los datos sintéticos pueden crear realidades con las mismas características que los objetos originales, un enfoque que puede contribuir a entrenar IA en áreas con datos reales escasos o sensibles por su privacidad
La IA AlphaFold2 de DeepMind puede predecir la forma de las proteínas. Es la primera vez que un ordenador iguala a las técnicas de laboratorio. El próximo año contará con una base de datos con casi todas las proteínas conocidas
La 'start-up' Waabi ha apostado por un nuevo enfoque de simulación digital para los coches autónomos, sin necesidad de vehículos físicos en entornos reales hasta casi el final del proceso. Este tipo de ensayos puede reducir los costes de las comprobaciones y hacerlas más fiables, pero queda por demostrar si bastarán para que estos automóviles se popularicen
La idea de energía limpia ilimitada aún está muy lejos (y para conseguirla ayudaría este experimento), pero esta investigación de la empresa con una universidad suiza es otro ejemplo de cómo la tecnología aborda algunos problemas difíciles del mundo real
OpenAI ha cambiado el tipo de entrenamiento para lograr un modelo que responde mucho mejor a las peticiones. No obstante, al haber mejorado su capacidad de seguir instrucciones, InstructGPT también aprende mentiras y produce lenguaje mucho más tóxico que GPT-3 si se le ordena que lo haga
Aunque los humanos lo aprendemos casi todo de esta forma, el campo de la inteligencia artificial ha ignorado bastante esta técnica. La red social la ha usado para que un algoritmo reconozca imágenes, texto y voz, con resultados que igualan o incluso superan a los métodos de aprendizaje convencionales
La red social presume de mantener estos perfiles en alrededor del 5 % del total, pero dado su volumen de usuarios, la cifra sigue siendo elevadísima. Aun así, ha detallado cómo funciona su Clasificación Profunda de Entidades, habilitado por inteligencia artificial, para que otros puedan replicarlo