SciNet es capaz de predecir la posición de Marte respecto al Sol aplicando un modelo heliocéntrico, una idea que los humanos tardaron años en aplicar. Aunque no revela la ecuación precisa que utiliza, muestra que la red neuronal solo usa dos variables para llegar a la solución
Cada vez más empresas incorporan inteligencia artificial en sus servicios de seguridad cibernética. Pero si no la aplican con cuidado, con prisas o simplemente por moda, sus clientes pueden ser aún más vulnerables a los hackers. Le ofrecemos algunos consejos para usar la IA correctamente
Un algoritmo de aprendizaje automático ha sido entrenado para crear imágenes vistas desde el suelo teniendo como referencia una fotografía por satélite. Esta red generativa antagónica puede ayudar a los geógrafos a clasificar la tierra de forma más rápida y sencilla
Una red neuronal entrenada con datos de pacientes ha igualado la capacidad de los cardiólogos para analizar las señales que detectan un infarto de miocardio. El aprendizaje automático progresa y su potencial para aplicaciones médicas es enorme
La red social lanza una competición en la que los sistemas de inteligencia artificial deben responder a una pregunta simple sobre un hogar. Primero deben entender la pregunta y después apañárselas para dar con la respuesta dentro de un entorno doméstico virtual realista
DeepMind ha descubierto que una red neuronal artificial puede desarrollar, de manera espontánea, algo similar a las neuronas de navegación del cerebro. Así, una inteligencia artificial pudo encontrar la salida de un laberinto como nunca antes lo había hecho
A pesar de los impresionantes avances de la inteligencia artificial, su funcionamiento tiene una dependencia enorme del trabajo humano y sus aplicaciones más potentes están increíblemente limitadas. Además, carece de estándares y está sesgada
Los humanos no somos los únicos seres inteligentes del planeta, así que para que la IA se vuelva más capaz, también puede inspirarse en otros animales. Este sistema no le lamerá la cara, pero es capaz de imitar el comportamiento canino para tomar decisiones parecidas a las de un perro
El director de X, la división de proyectos arriesgados del gigante, Astro Teller, afirma que intentan combinar el aprendizaje automático con otras tecnologías, como robots y drones, para lograr una mejora drástica en un sector que sigue teniendo enormes pérdidas a pesar de las innovaciones
La máquina con los dedos más ágiles que se ha inventado se sirve del aprendizaje automático para reconocer y recoger diferentes tipos de objetos más rápido que ninguna otra. Estos robots industriales hábiles podrían ser muy útiles en fábricas, almacenes y hospitales
