Los trabajadores tecnológicos en China están siendo instruidos por sus jefes para entrenar a agentes de IA que los reemplacen, lo que está provocando una ola de introspección entre adoptantes tempranos que, por lo general, se habían mostrado entusiastas.
A principios de este mes, un proyecto de GitHub llamado Colleague Skill, que afirmaba que los trabajadores podían usarlo para «destilar» las habilidades y los rasgos de personalidad de sus colegas y replicarlos con un agente de IA, se hizo viral en las redes sociales chinas. Aunque el proyecto fue creado como una parodia, tocó una fibra sensible entre los trabajadores tecnológicos, y varios de ellos dijeron a MIT Technology Review que sus jefes les están animando a documentar sus flujos de trabajo para automatizar tareas y procesos específicos utilizando herramientas de agentes de IA como OpenClaw o Claude Code.
Para configurar Colleague Skill, un usuario nombra al compañero de trabajo cuyas tareas desea replicar y añade detalles básicos de su perfil. La herramienta importa automáticamente el historial de chat y los archivos de Lark y DingTalk, ambas aplicaciones de ámbito laboral populares en China, y genera manuales reutilizables que describen las funciones de ese compañero —e incluso sus peculiaridades únicas— para que un agente de IA los replique.
Colleague Skill fue creado por Tianyi Zhou, ingeniero en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái. A principios de esta semana, declaró al medio chino Southe Metropolis Daily que el proyecto se inició como una estratagema, impulsado por los despidos relacionados con la IA y por la creciente tendencia de las empresas a pedir a los empleados que se automaticen. No respondió a las solicitudes de comentarios adicionales.
Los inte autas han encontrado el lado humorístico en la idea detrás de la herramienta, bromeando con automatizar a sus compañeros de trabajo antes que a ellos mismos. Sin embargo, la viralidad de Colleague Skill ha generado un amplio debate sobre la dignidad y la individualidad de los trabajadores en la era de la IA.
Tras ver Colleague Skill en redes sociales, Amber Li, de 27 años, trabajadora del sector tecnológico en Shanghái, la utilizó para recrear a un antiguo compañero de trabajo como experimento personal. En cuestión de minutos, la herramienta creó un archivo que pormenorizaba la forma en que esa persona desempeñaba sus funciones. «Es sorprendentemente bueno», afirma Li. «Incluso captura las pequeñas manías de la persona, como la forma en que reacciona y sus hábitos de puntuación». Con esta «habilidad», Li puede utilizar un agente de IA como un nuevo «compañero de trabajo» que le ayuda a depurar su código y responde al instante. Resultó inquietante e incómodo, según Li.
Aun así, sustituir a los compañeros de trabajo por agentes podría convertirse en la norma. Desde que OpenClaw se convirtió en una fiebre nacional, los directivos en China han estado impulsando a los trabajadores tecnológicos a experimentar con agentes.
Aunque los agentes de IA pueden tomar el control de tu ordenador, leer y resumir noticias, responder correos electrónicos y reservar mesa en restaurantes, los profesionales de la tecnología sobre el terreno afirman que su utilidad se ha demostrado limitada hasta ahora en contextos empresariales. Pedir a los empleados que elaboren manuales que describan las minucias de sus trabajos diarios, como hace Colleague Skill, es una forma de ayudar a cerrar esa brecha.
Hancheng Cao, profesor adjunto en la Universidad de Emory, que estudia la IA y el trabajo, cree que las empresas tienen buenas razones para impulsar a los empleados a crear esquemas de trabajo como estos, más allá de simplemente seguir una tendencia. «Las empresas no solo adquieren experiencia inte a con las herramientas, sino también datos más ricos sobre el 'know-how' de los empleados, los flujos de trabajo y los patrones de decisión. Esto ayuda a las empresas a ver qué partes del trabajo pueden estandarizarse o codificarse en sistemas, y cuáles aún dependen del juicio humano», afirma.
Para los empleados, sin embargo, crear agentes o incluso planos para ellos puede resultar extraño y alienante. Un ingeniero de software, que habló con MIT Technology Review de forma anónima por temor a su seguridad laboral, entrenó una IA (no Colleague Skill) con su flujo de trabajo y descubrió que el proceso resultaba reduccionista —como si su trabajo se hubiera simplificado a módulos de una forma que facilitaba su reemplazo. En las redes sociales, los trabajadores han recurrido a un humor sombrío para expresar sentimientos similares. En un comentario en Rednote, un usuario escribió que «una despedida fría se puede convertir en fichas cálidas», bromeando con que si usan Colleague Skill para destilar a sus compañeros de trabajo en tareas primero, ellos mismos podrían sobrevivir un poco más.
El impulso para crear agentes también ha provocado ingeniosas contramedidas. Irritado por la idea de reducir a una persona a una habilidad, Koki Xu, de 26 años, gerente de producto de IA en Pekín, publicó una 'skill' antidestilación en GitHub el 4 de abril. La herramienta, que a Xu le llevó aproximadamente una hora construir, está diseñada para sabotear el proceso de creación de flujos de trabajo para agentes. Los usuarios pueden elegir entre modos de sabotaje ligero, medio y pesado, dependiendo de lo de cerca que su jefe esté observando el proceso, y el agente reescribe el material en un lenguaje genérico y no accionable que produciría un sustituto de IA menos útil. Un vídeo que Xu publicó sobre el proyecto se viralizó, acumulando más de 5 millones de 'me gusta' en todas las plataformas.
Xu dijo a MIT Technology Review que ha estado siguiendo la tendencia de Colleague Skill desde el principio y que le ha hecho reflexionar sobre la alienación, el desempoderamiento y las implicaciones más amplias para el ámbito laboral. "Originalmente quería escribir un artículo de opinión, pero decidí que sería más útil hacer algo que lo contrarrestara", afirma.
Xu, licenciada y máster en Derecho, dijo que la tendencia también plantea cuestiones legales. Si bien una empresa podría argumentar que los historiales de chat de trabajo y los materiales creados en un portátil de trabajo son propiedad corporativa, una habilidad como esta también puede capturar elementos de personalidad, tono y juicio, lo que hace que la propiedad sea mucho menos clara. Dijo que espera que Colleague Skill impulse un mayor debate sobre cómo proteger la dignidad y la identidad de los trabajadores en la era de la IA. «Creo que es importante mantenerse al día con estas tendencias para que nosotros (los empleados) podamos participar en la configuración de cómo se utilizan», afirma. La propia Xu es una ávida adoptante de la IA, con siete agentes OpenClaw instalados en sus dispositivos personales y laborales.
Li, la trabajadora tecnológica en Shanghái, dice que su empresa aún no ha encontrado la manera de reemplazar a los trabajadores reales con herramientas de IA, en gran parte porque siguen siendo poco fiables y requieren una supervisión constante. «No siento que mi puesto de trabajo esté en riesgo inmediato», dice. «Pero sí siento que mi valor se está devaluando, y no sé qué hacer al respecto».