El ambiente era intenso en Code with Claude, el evento de dos días de Anthropic para desarrolladores de software en Londres, que dio comienzo el 19 de mayo, el mismo día que el I/O de Google en Palo Alto. (Una coincidencia, no una ostentación, me aseguraron miembros del personal de Anthropic).
“¿Quién de aquí ha enviado un pull request en la última semana que haya sido escrito completamente por Claude?”, preguntó Jeremy Hadfield, ingeniero de Anthropic, desde el escenario principal. Casi la mitad de las personas en la abarrotada sala —muchas sentadas con sus portátiles sobre las rodillas, programando o generando prompts mientras seguían las ponencias— levantaron la mano.
Los pull requests son correcciones o actualizaciones de software existente que se envían para su revisión antes de que entren en producción. Son el pan de cada día del desarrollo de software, los fragmentos de código que la mayoría de los desarrolladores profesionales pasan su vida escribiendo, o lo hacían hasta ahora.
“¿Quién de aquí ha subido una *pull request* que fue escrita completamente por Claude sin haber leído el código en absoluto?”, preguntó Hadfield a continuación. Risas nerviosas. La mayoría de las manos permanecieron levantadas.
No es noticia que herramientas impulsadas por LLM como Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI han transformado la forma en que se desarrolla software. Las principales empresas tecnológicas ahora se jactan de la poca cantidad de código que sus desarrolladores escriben manualmente. ("La mayor parte del software en Anthropic ahora lo escribe Claude", dijo Hadfield. "Claude ha escrito la mayor parte del código en Claude Code.") OpenAI, Google y Microsoft hacen afirmaciones similares. Muchas otras desearían poder hacerlo.
Con todo, resulta sorprendente lo normal que ya parece este nuevo paradigma y la rapidez con la que se ha asentado. Este ha sido el segundo año en que Anthropic ha celebrado eventos para desarrolladores, que también tienen lugar en San Francisco y Tokio. Por estas fechas el año pasado, la empresa acababa de lanzar Claude 4. Podía codificar, en cierto modo. Pero con la última serie de actualizaciones de Anthropic —especialmente Claude 4.6 y luego 4.7, lanzadas en febrero y abril—, Claude Code es una herramienta a la que cada vez más desarrolladores parecen contentos de delegar su trabajo.
Anthropic afirma que su objetivo es llevar la automatización tan lejos como sea posible. En lugar de usar la IA para generar código y luego encargar a humanos su limpieza y corrección de errores, busca que Claude revise y corrija su propio trabajo. «Lo predeterminado no es 'voy a solicitar a Claude' —lo predeterminado es ahora 'voy a hacer que Claude se solicite a sí mismo'», afirmó Boris Che y, quien dirige Claude Code, en el discurso de apertura.
Si todo sale bien, los desarrolladores humanos ni siquiera deberían ver los mensajes de error cuando algo no funcione. Todo ello será gestionado por Claude, que probará y ajustará, probará y ajustará, hasta que todo funcione como debe. Como lo expresó Ravi Trivedi, ingeniero de Anthropic, en otra charla: «El principio clave es no interponerse en el camino de Claude. Nos gusta decir: 'Deja que se cocine'».
Trivedi presentó una nueva función en Claude Code, anunciada hace dos semanas, a la que Anthropic denomina 'dreaming'. Los agentes de Claude Code se escriben notas a sí mismos, registrando y guardando información útil sobre tareas específicas. Cuando otro agente de codificación empieza más tarde a trabajar en el mismo código, puede utilizar esas notas para ponerse al día más rápidamente y aprender de cualquier error que los agentes anteriores pudieran haber cometido.
El "soñar" es un sistema que Claude Code utiliza para repasar todas estas notas y consolidar la información que contienen, identificando patrones y problemas comunes en distintas tareas. En teoría, el "soñar" debería ayudar a Claude Code a aprender sobre una base de código particular y mejorar continuamente en su trabajo con ella.
Casos de éxito
Code with Claude es un evento dirigido a desarrolladores. Además de demostraciones de productos y talleres prácticos de Anthropic, hubo tutoriales de diversas empresas que habían reestructurado sus equipos de desarrollo de software en to o a Claude Code, entre ellas Spotify y Delivery Hero, así como Lovable, Base44 y Monday.com —tres startups que desarrollan aplicaciones de programación experiencial que, a su vez, ayudan a otros a crear aplicaciones de este tipo.
No había señales de inquietud en Code with Claude. Todo el mundo que conocí quería participar.
Y, sin embargo, fuera de la conferencia han surgido varios informes de que muchos programadores están empezando a cuestionar este brillante nuevo futuro. Algunos se quejan en foros online como Reddit y Hacker News de que las herramientas de codificación de IA están siendo impulsadas por gerentes en busca de mejoras de productividad, cuando en la práctica la tecnología dificulta el desarrollo de software debido a todo el código adicional que los desarrolladores tienen que revisar ahora. “Las únicas personas que he oído decir que el código generado está bien son las que no lo leen”, publicó un usuario llamado pron en Hacker News la semana pasada.
Otros afirman que sus habilidades de programación han mermado a medida que delegan más tareas a la IA. Y los investigadores han advertido que las herramientas de IA pueden producir código inseguro que hará que el software más vulnerable a los ataques.
Me senté con Katelyn Lesse, responsable de ingeniería de Claude, y Angela Jiang, responsable de producto de Claude, y les pregunté qué pensaban de las preocupaciones de que una avalancha repentina de código generado (y desplegado) sin la debida supervisión humana estuviera creando graves problemas de seguridad y mantenimiento a largo plazo.
«Todas las antiguas mejores prácticas de desarrollo de software siguen siendo válidas. Se han aplicado durante todo este tiempo», afirmó Lesse. «Creo que muchas personas y equipos pueden haberlas perdido de vista en este momento».
Y sin embargo, a medida que Anthropic y otros apuestan por una mayor automatización y herramientas como Claude Code mejoran, crece la tentación de delegar cada vez más tareas, incluida la supervisión. Lesse me dijo que algunos de los directores técnicos de Anthropic están agotados por mantenerse al día con todo el código que sus equipos producen ahora. "Parte de que las cosas sucedan mucho más rápidamente es simplemente gestionar el tiempo", dijo.
“Considero que ahora mismo Claude es probablemente tan bueno como un ingeniero de nivel medio programando”, añadió. Aún se necesitan ingenieros expertos para diseñar un sistema y solucionar problemas más complejos, dijo, “Pero con el tiempo, queremos que Claude mejore cada vez más en todo tipo de ingeniería”.
Jiang coincidió: “Considero que el estado final al que aspiramos es que Claude sea capaz, básicamente, de construirse a sí mismo”.