La técnica, bautizada como iteración autodidacta, funciona en sentido inverso para que la máquina aprenda a distinguir los movimientos buenos de los malos. Gracias a ella, el sistema es capaz de resolver el 100% de los rompecabezas en una media de 30 movimientos
La predicción se basa en 100.000 simulaciones distintas de lo que pasaría en el torneo. Para llegar a esta conclusión, los investigadores han combinado el aprendizaje automático con con una técnica estadística convencional, conocida como bosques aleatorios
El algoritmo ha aprendido a distinguir las secuencias numéricas totalmente aleatorias y sin sentido, de otras sujetas a algún patrón, como la secuencia de números primos. La parte más compleja es que, a veces, estos patrones son empíricos y no se sabe por qué funcionan, como la ley de Moore
La inteligencia artificial ya supera a los humanos a la hora de reconocer elementos como caras. Pero nadie la ha entrenado con imágenes de la Tierra tomadas desde el espacio. Una nueva competición intenta solucionarlo, ya que los beneficios de esta automatización podrían ser enormes
El Gobierno de EE. UU. está financiando una iniciativa para entrenar a sistemas de inteligencia artificial para que aprendan a detectar de forma automática audios, imágenes y vídeos falsos creados por otas máquinas. Pero sus propios responsables admiten que podría ser una batalla perdida.
Si ya se ha pasado todas las pantallas disponibles, puede probar las que ha desarrollado esta inteligencia artificial mediante una red generativa antagónica. La técnica podría revolucionar la profesión de diseñador de videojuegos, aunque los humanos siguen siendo imprescindibles
La 'start-up' de inteligencia artificial Gamalon ha desarrollado una nueva técnica que utiliza la incertidumbre y la probabilidad para que asistentes virtuales y bots de conversación sean capaces de entender los distintos significados que una expresión humana puede tener
DeepMind ha descubierto que una red neuronal artificial puede desarrollar, de manera espontánea, algo similar a las neuronas de navegación del cerebro. Así, una inteligencia artificial pudo encontrar la salida de un laberinto como nunca antes lo había hecho
A pesar de los impresionantes avances de la inteligencia artificial, su funcionamiento tiene una dependencia enorme del trabajo humano y sus aplicaciones más potentes están increíblemente limitadas. Además, carece de estándares y está sesgada
El personaje repite una y otra vez los movimientos y las acrobacias en un entorno simulado hasta que los imita a la perfección. La técnica podría revolucionar la creación de videojuegos y películas de animación, y también el entrenamiento de robots reales para hacer tareas complejas
