Diagnósticos más objetivos y precisos mediante algoritmos para procesar imágenes médicas
Año Honorado

2015
Región
Europa
Procedente de
España
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«Ángel Alberich considera que existe una ausencia de datos objetivos que puedan usarse para catalogar ciertas condiciones médicas, las cuales, en última instancia, se diagnostican a través de la percepción. Por esta razón, este científico técnico del Grupo de Investigación de Imágenes Biomédicas de la Universidad y Hospital Politécnico La Fe en Valencia (España) fundó QUIBIM, una empresa a través de la cual ofrece servicios diagnósticos objetivos para diversas condiciones a la comunidad médica.

Alberich alcanzó su objetivo mediante el uso de biomarcadores relacionados con la gravedad de una condición, los cuales se pueden observar en imágenes médicas. Una vez detectados, Alberich ha desarrollado una serie de algoritmos que extraen los datos médicos contenidos en las imágenes.

Su trabajo más reciente le ha permitido crear un algoritmo capaz de medir el porcentaje de grasa y el contenido de hierro en los riñones a partir de resonancias magnéticas. Los resultados obtenidos mediante este método tienen una alta correlación con los obtenidos a través de biopsias.

QUIBIM, fundada en 2014, ya trabaja con varios clientes en España, Portugal y Estados Unidos, que utilizan los servicios de QUIBIM para validar los resultados de esfuerzos de investigación y ensayos clínicos, como la Fundación Jiménez Díaz y el Instituto de Investigación Biomédica de Girona (España), así como varias compañías farmacéuticas.»