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n  Crédito: Pelican. n | n
La próxima generación de cámaras de teléfonosninteligentes en realidad podrían ser 25 cámaras en una. Una compañía llamadanPelican Imaging recientemente anunció haber desarrollado el primer prototipo den"matriz de cámaras" para dispositivos móviles. En lugar de utiliza una lente, Pelican utiliza una matriz de múltiples lentes; combina todos losndatos de estos múltiples puntos de vista y luego construye una sola imagen denalta calidad. Puesto que utiliza software para procesar la imagen, esto anmenudo se denomina como "imagen computacional". n
¿Por qué importa el invento? He aquí una razón muynsimple: puede reducir el ancho de su iPhone 7, por ejemplo, u otro teléfononinteligente del futuro. Lo más intrigante, sin embargo, es que el enfoquencomputacional permite todo tipo de manipulaciones interesantes. Por un ladonpermite la "imagen foveal", un tipo de enfoque que se asemeja más ancómo ve el ojo. E incluso podría darle la posibilidad de modificar el enfoquende una imagen después de que la imagen haya sido tomada. (Medios como CNET onEngadget han estado mostrando mucho interés por esta característica ennparticular).
nPelican Imaging fue fundada en 2008 y ha recibido 17nmillones en financiación hasta la fecha de inversores como Globespan CapitalnPartners, Granite Ventures, InterWest Partners e IQT, según informa CrunchBase.nY realmente posee un elenco de reparto estelar, compuesto por tres miembros densu consejo de asesoramiento técnico recientemente anunciados. Marc LeVoy,nprofesor de ciencias informáticas en Stanford, co-diseñó el escáner de GooglenBooks y ayudó a lanzar Google Street View; Shree Nayar de Columbia co-dirige elnCentro de Visión y Gráficos de la universidad, así como el Laboratorio denVisión por Ordenador; Bedabrata Pain, director general y consultor dentecnología de la empresa Edicto Inc., co-inventó la tecnología de sensores denpíxeles activos que sirvió como inspiración para las cámaras en teléfonosnmóviles actuales.
nPara LeVoy, el prototipo de Pelican es emocionantenporque miniaturiza un tipo de tecnología ya probada a escala más grande:n"Hemos estado investigando estos aspectos de la fotografía computacionalnen nuestro laboratorio en Stanford durante varios años, a través de la MatriznMulti-Cámara Stanford, que es grande, lenta y cara", explicó en unncomunicado. "La solución de Pelican es pequeña, rápida y barata--lo que lanconvierte en una tecnología muy interesante". Nayar va un paso más allá yncalifica la tecnología de Pelican como un "cambio de paradigma en lanproyección de imagen y vídeo" que probablemente "lleve lasnaplicaciones de imagen computacional al mercado masivo".
nSin embargo no sólo es la gente en la nómina denPelican la que está emocionada por el nuevo prototipo. Om Malik en GigaOmnpiensa que la nueva matriz de cámaras ayuda a explotar lo que él llama "elnmito del megapíxel"--la noción de que "cuantos más megapíxelesntengamos en la cámara de nuestro teléfono móvil, mejores serán nuestrasnfotos". Un mayor número de pequeñas lentes podría ser el verdadero caminonhacia adelante--haciendo que la nueva cámara de Pelican sea mejor que la suma densus partes.