Las empresas están tomando el control de sus propios datos para adaptar la IA a sus necesidades. El desafío radica en equilibrar la propiedad con un flujo seguro y fiable de datos de alta calidad necesario para impulsar análisis fiables. Esta conversación de la conferencia EmTech AI de MIT Technology Review examina cómo las fábricas de IA desbloquean nuevos niveles de escala, sostenibilidad y gobe anza, posicionando el control de los datos como un imperativo estratégico para gobie os y empresas.
Acerca de los ponentes
Chris Davidson, Vicepresidente de Soluciones para Clientes de HPC y AI, HPE
Chris Davidson es Vicepresidente de Soluciones al Cliente de HPC e IA en Hewlett Packard Enterprise. Dirige la estrategia global de HPE para las soluciones AI Factory y la IA Soberana, trabajando con gobie os, empresas e instituciones de investigación para construir capacidades de IA seguras, escalables y de nivel nacional y empresarial.
También dirige la Gestión de Producto y la Ingeniería de Rendimiento en todo el portafolio de HPC e IA de HPE, incluyendo plataformas de entrenamiento de modelos grandes y sistemas Cray exaescala. Sus equipos definen la estrategia de producto, la arquitectura de rendimiento y los modelos de implementación que posicionan a HPE a la vanguardia de la computación de alto rendimiento y la IA.
Durante sus nueve años en HPE, Chris ha liderado iniciativas clave en Ingeniería de Rendimiento, Nube de IA y Servicios Profesionales, configurando la forma en que HPE ofrece sistemas de alto rendimiento optimizados, nativos de la nube y desplegados globalmente. Anteriormente, desempeñó roles técnicos y de liderazgo en los sectores de la biotecnología y el diagnóstico médico.
Chris tiene un M.B.A. en Emprendimiento y Finanzas y un Grado en Biología por la Universidad Loyola Chicago.
Arjun Shankar, Director de División, Centro Nacional de Ciencias Computacionales, Laboratorio Nacional de Oak Ridge
Mallikarjun (Arjun) Shankar es el Director de División del Centro Nacional de Ciencias Computacionales en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge. Su investigación se centra en el puente interdisciplinar entre las ciencias de la computación y las campañas de descubrimiento científico a gran escala que dependen de la computación escalable y la ciencia de datos. Es miembro del profesorado adjunto en el Bredesen Center de la Universidad de Tennessee, miembro sénior del IEEE y miembro sénior de la ACM.