Cada día, una aerolínea transporta a decenas de miles de pasajeros en cientos de vuelos. A menudo, estas no son rutas directas de punto a punto, con pasajeros que requieren múltiples conexiones. La aerolínea puede considerar potencialmente cientos de variables para fijar el precio de cada uno de estos trayectos: la demanda, la temporada, la hora del día, los acontecimientos actuales, los mercados globales y la actividad de las aerolíneas competidoras, por nombrar solo algunas. Es un proceso matizado que debe adaptarse constantemente a los sucesos del mundo en general.
Los modelos de mercado basados en IA generativa están emergiendo como un medio para gestionar tareas complejas como esta en tiempo real. Estos modelos de aprendizaje profundo se entrenan con datos numéricos de alta resolución y están diseñados para analizar, simular y predecir dinámicas financieras complejas. En lugar de depender de tendencias históricas o reglas estáticas, el modelo de mercado actúa como un "cerebro" de IA, consolidando una variedad de datos para simular diferentes entornos de mercado y tomar decisiones comerciales dinámicas, como la fijación de precios, la gestión de inventario o la gestión de ingresos.
“Nos ayuda a tomar decisiones comerciales mejores, más rápidas y más granulares,” afirma Dominic Kennedy, vicepresidente sénior de gestión de ingresos, ventas y comercio electrónico en Virgin Atlantic, sobre el modelo de mercado que su equipo emplea para impulsar sus motores de fijación de precios generativos en algunos mercados.
“Considera, en tiempo real, una plétora de diferentes entradas, ya sea la demanda, la capacidad o las reservas. Tiene una forma realmente sofisticada de evaluar nuestro posicionamiento con respecto a los competidores, las condiciones del mercado y un sinfín de otras cosas que tienen relevancia en cómo se manifiesta la demanda”, añade.
Este contenido ha sido producido por Insights, el brazo de contenidos personalizados de MIT Technology Review. No ha sido escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review. Ha sido investigado, diseñado y redactado por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Esto incluye la redacción de encuestas y la recopilación de datos para encuestas. Las herramientas de IA que pueden haberse utilizado se limitaron a procesos de producción secundarios que pasaron por una exhaustiva revisión humana.