La mayoría de la inteligencia artificial actual está guiada por el aprendizaje profundo, pero no siempre fue así. Un análisis de 16.625 artículos de IA de los últimos 25 años refleja cómo el aprendizaje reforzado y las redes neuronales y otros enfoques han ganado y perdido popularidad con el tiempo
Las redes neuronales tradicionales tienen dificultades para modelar procesos continuos. Un equipo de investigadores ha desarrollado una técnica diferente que reemplaza las capas discretas por ecuaciones diferenciales. Las aplicaciones de inteligencia artificial en el ámbito médico podrían beneficiarse del nuevo diseño
