La nube se vuelve más inteligente cada minuto que pasa. De hecho, pronto sabrá más sobre las fotos que usted ha subido que usted mismo.

La compañía de almacenamiento en nube Box ha anunciado que está agregando tecnología de visión artificial de Google a su plataforma. Los usuarios podrán buscar fotos, imágenes y otros documentos utilizando sus herramientas visuales, en lugar de tener que limitarse al nombre del archivo o sus etiquetas. El CEO de la empresa, Aaron Levie, afirma: "A medida que aumentan los datos en la nube, nos damos cuenta de que necesitamos formas más poderosas de organizar y entender su contenido".

La tecnología de visión automática ha mejorado mucho en los últimos años gracias a un enfoque de aprendizaje automático conocido como aprendizaje profundo (ver 10 Tecnologías Emergentes: Aprendizaje profundo). Una red neuronal profunda, ligeramente inspirada en cómo las neuronas humanas procesan y almacenan información, puede aprender a reconocer categorías de objetos, como por ejemplo un "suéter rojo" o una "camioneta". La investigación en curso, incluyendo el trabajo de los investigadores de Google, está mejorando la capacidad de los algoritmos para describir qué está sucediendo en las imágenes.

Las funciones de visión artificial de Box podrían ser una buena herramienta para que las empresas empiecen a sumergirse en la inteligencia artificial (IA) y en el aprendizaje automático. Esto eliminaría la necesidad de etiquetar manualmente miles de imágenes y permitiría buscar en archivos antiguos de formas imposibles en el pasado. Levie afirma que una de las compañías que están probando la tecnología la está usando para buscar imágenes para particulares.

El anuncio de Box es la última señal de que la computación en la nube se está reinventando a través del aprendizaje automático y de la inteligencia artificial. La IA es ya el arma preferida en la batalla por dominar este tipo de computación, con empresas que ofrecen servicios computacionales a demanda (como Google, Amazon y Microsoft entre ellas), y alardean de tener cada vez más características agregadas de aprendizaje automático.

El catedrático de Google Cloud y profesor de la Universidad de Stanford (EEUU) Fei-Fei Li, especializado en visión artificial y aprendizaje automático, dijo en un comunicado que este anuncio muestra lo ampliamente disponible que se está volviendo la IA. "Por fin, la inteligencia artificial se está democratizando entre las personas y las empresas", afirma el experto.

Levie ha explicado que su compañía intenta aplicar el aprendizaje automático a otros tipos de contenido. Esto podría incluir audio y vídeo, pero también texto. Para esto, un algoritmo podría agregar análisis semántico, ofreciendo la posibilidad de buscar en un documento por su significado, en lugar de por palabras clave específicas. 

También es significativo que Box esté confiando en la visión por ordenador de Google, en lugar de desarrollar la tecnología internamente. La medida refleja la realidad de que sólo hay un puñado de empresas convertidas en los grandes jugadores que dominan los aspectos más fundamentales de la IA, como la visión artificial, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. Levie detalla: "Si piensas en la fuerza que Google tiene en el reconocimiento de imágenes, sería estratégicamente imprudente para nosotros tratar de competir con ellos". El CEO indica que los investigadores de su compañía están explorando maneras de aplicar el aprendizaje automático al comportamiento de sus clientes. Este proceso podría ofrecer formas de optimizar el servicio de Box, y ayudar también a identificar las tareas que podrían estar listas para ser automatizadas.

La API Cloud Vision de Google puede reconocer miles de objetos cotidianos en imágenes. Sin embargo, algunos clientes podrían necesitar disponer de la capacidad de reconocer y de buscar en tipos específicos de imágenes, por ejemplo, imágenes médicas o arquitectónicas. Por ello, los investigadores de Box están explorando diferentes estrategias para que los clientes puedan entrenar sus propios sistemas de visión si es necesario.