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La semana pasada, el mundo de la IA estuvo entusiasmado con un nuevo artículo en Nature de Google DeepMind, en el que el laboratorio logró crear un sistema de IA que puede resolver problemas geométricos complejos. El sistema, denominado AlphaGeometry, combina un modelo de lenguaje con un tipo de IA llamado motor simbólico, que utiliza símbolos y reglas lógicas para hacer deducciones, escribe mi colega June Kim. Puedes leer más sobre AlphaGeometry aquí .

Esta es la segunda vez en los últimos meses que el mundo de la IA se entusiasma con las matemáticas. Los rumores se aceleraron en noviembre pasado, cuando hubo informes de que el drama en la sala de juntas de OpenAI, en el que el CEO Sam Altman fue destituido temporalmente, fue causado por un nuevo y poderoso avance de la IA. Se informó que el sistema de inteligencia artificial en cuestión se llamaba Q* y podía resolver cálculos matemáticos complejos. (La compañía no ha comentado sobre Q*, y todavía no sabemos si hubo algún vínculo con el derrocamiento de Altman o no). Descubrí el drama y la exageración en esta historia.

No es necesario que te gusten mucho las matemáticas para ver por qué estas cosas son potencialmente tan interesantes. Las matemáticas son realmente difíciles para los modelos de IA. Las matemáticas complejas, como la geometría, requieren habilidades de razonamiento sofisticadas, y muchos investigadores de IA creen que la capacidad de descifrarlas podría presagiar sistemas más poderosos e inteligentes. Innovaciones como AlphaGeometry muestran que nos estamos acercando a máquinas con habilidades de razonamiento más parecidas a las humanas. Esto podría permitirnos crear herramientas de inteligencia artificial más poderosas que podrían usarse para ayudar a los matemáticos a resolver ecuaciones y tal vez crear mejores herramientas de tutoría.

Trabajos como este pueden ayudarnos a utilizar las computadoras para tomar mejores decisiones y ser más lógicos, dice Conrad Wolfram de Wolfram Research. La empresa está detrás de WolframAlpha, un motor de respuestas que puede manejar preguntas matemáticas complejas. Me encontré con él la semana pasada en Atenas en EmTech Europe . (¡ Organizaremos otra edición en Londres en abril! ¿Únase a nosotros? ¡ Estaré allí!)

Pero hay un problema. Para que podamos aprovechar los beneficios de la IA, los humanos también debemos adaptarnos, afirma. Necesitamos comprender mejor cómo funciona la tecnología para poder abordar los problemas de una manera que las computadoras puedan resolver.

"A medida que las computadoras mejoran, los humanos necesitan adaptarse a esto y saber más, obtener más experiencia sobre si funciona, dónde no funciona, dónde podemos confiar o no", dice Wolfram.

Wolfram sostiene que a medida que entramos en la era de la IA con computadoras más poderosas, los humanos necesitan adoptar el "pensamiento computacional", que implica definir y comprender un problema y luego dividirlo en partes para que una computadora pueda calcular la respuesta.

Compara este momento con el aumento de la alfabetización masiva a finales del siglo XVIII, que puso fin a la era en la que sólo la élite sabía leer y escribir.

"Los países que hicieron eso primero se beneficiaron enormemente de su revolución industrial... Ahora necesitamos una alfabetización computacional masiva, que es el equivalente a eso".

Aprendizaje más profundo

Cómo las imágenes satelitales y la inteligencia artificial podrían ayudar a combatir el apartheid espacial en Sudáfrica

Raesetje Sefala creció compartiendo habitación con sus seis hermanos en un pequeño municipio de la provincia de Limpopo en Sudáfrica. Los habitantes del municipio, predominantemente negros, tenían acceso inadecuado a escuelas, atención médica, parques y hospitales. Pero a sólo unos kilómetros de distancia, en Limpopo, las familias blancas vivían en casas grandes y atractivas, con fácil acceso a todas estas cosas. La división física de las comunidades según criterios económicos y raciales es sólo una herencia dañina de la era del apartheid en Sudáfrica.

Solucionar el problema mediante IA: junto con los científicos informáticos Nyalleng Moorosi y Timnit Gebru en el Distributed AI Research Institute (DAIR), una organización sin fines de lucro que Gebru creó en 2021, Sefala está implementando herramientas de visión por computadora e imágenes satelitales para analizar los impactos de la segregación racial en la vivienda. , con la máxima esperanza de que su trabajo ayude a revertirlo. Lea más de Abdullahi Tsanni .

Bits y Bytes

Un nuevo sistema de predicción de riesgos basado en inteligencia artificial podría ayudar a detectar antes los casos mortales de cáncer de páncreas
El sistema superó los estándares de diagnóstico actuales. Algún día podría usarse en un entorno clínico para identificar a los pacientes que podrían beneficiarse de una detección o prueba temprana, ayudando a detectar la enfermedad antes y salvar vidas. ( Revisión de tecnología del MIT )

Meta dice que está desarrollando AGI de código abierto
¿Y tú, Zuck? Meta es ahora una empresa AGI. En un vídeo de Instagram Reels, el director ejecutivo Mark Zuckerberg anunció un nuevo objetivo a largo plazo para crear “inteligencia general completa” de código abierto. La compañía está logrando esto acercando a sus equipos de investigación de IA generativa e IA y construyendo la próxima versión de su modelo Llama y una infraestructura informática masiva para respaldarlo. ( Meta )

Lea el texto completo de la Ley de IA
La UE llegó a un acuerdo político sobre la Ley de IA a finales del año pasado. Los negociadores aún están ultimando los detalles técnicos del proyecto de ley, y todavía necesita pasar por una ronda de aprobaciones antes de que entre en vigor. Luca Bertuzzi, de Euractiv, consiguió el texto final de casi 900 páginas del proyecto de ley y una comparación con textos anteriores. Aquí hay una versión más simple del proyecto de ley .

Compartir desnudos falsos pronto podría convertirse en un delito federal en EE. UU.
La semana pasada se presentó en Estados Unidos la Ley bipartidista para prevenir la falsificación profunda de imágenes íntimas. Podría prohibir el intercambio no consensuado de imágenes de desnudos alteradas digitalmente. Fue provocado por un incidente en una escuela secundaria de Nueva Jersey donde unos adolescentes compartían imágenes de sus compañeras de clase generadas por IA. ( Wall Street Journal )

Una cantidad “impactante” de la web ya es basura traducida por IA
Internet ya está lleno de basura traducida automáticamente, particularmente en idiomas hablados en África y el Sur Global, descubrieron investigadores de Amazon Web Services. Más de la mitad de las oraciones en la web han sido traducidas automáticamente a otros idiomas. Esto podría tener graves consecuencias para la calidad de los datos utilizados para entrenar futuros modelos de IA. Escribí sobre este fenómeno allá por 2022. ( Vice )